인텍스트 : 딥러닝을 기반으로 이미지 속 텍스트를 번역하는 반응형 웹 어플리케이션

Q: 이 논문에서 정의한 인텍스트란 무엇인가?

인텍스트는 딥러닝을 기반으로 이미지 속의 텍스트를 인식하고 번역하는 반응형 웹 어플리케이션이다. 사용자가 업로드한 사진에서 모르는 언어를 감지하여 이해 가능한 언어로 번역한 결과를 제공하며, 웹 환경뿐만 아니라 모바일 환경에서도 사용 가능하다. 줄 단위 번역과 전체 문장 번역 기능을 제공한다.

Q: 딥러닝 기반 이미지 텍스트 번역 시스템 '인텍스트'의 핵심 기능은 무엇인가?

연구 결과, 인텍스트의 핵심 기능은 text detection, 전처리, text recognition, 번역, 그리기의 5단계로 구성된다. TensorFlow로 텍스트 영역을 감지하고, 높은 인식률을 위해 전처리 후 tesseract로 텍스트를 인식한다. 이후 Google Translate API로 번역하고, OpenCV를 사용하여 번역 결과를 이미지에 그려 사용자에게 제공한다.

김지연; 허영진; 김철연

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김지연 (숙명여자대학교) 허영진 (숙명여자대학교) 김철연 (숙명여자대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2018 한국컴퓨터종합학술대회 논문집

발행연도: 2018.6

수록면: 2,160 - 2,162 (3page)

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최근 기술의 발전으로 이미지가 보편화되면서 이미지 속 텍스트를 인식하는 기술은 중요한 기술로 대두되어 왔다. 언어의 장벽 없이 소통할 수 있도록 본 논문에서는 사진 속의 모르는 언어를 이해 가능한 언어로 번역해주는 시스템 '인텍스트'를 제안하였다. '인텍스트'는 딥러닝을 사용하여 다른 나라의 언어가 포 ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-003145481

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상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
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