서포트 벡터 머신 기반 손동작 뇌전도 구분에 대한 연구

홍석민; 민창기; 오하령; 성영락; 박준석

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 홍석민 (국민대학교) 민창기 (국민대학교) 오하령 (국민대학교) 성영락 (국민대학교) 박준석 (국민대학교)

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌第29卷第7號(通卷第254號)

발행연도: 2018.7

수록면: 508 - 514 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

뇌전도는 뇌 활동 시 발생하는 뇌 세포 간 상호작용으로 생성된 전기적 활동이며, 손동작 시 뇌 활동으로 인해 뇌전도가 발생한다. 본 연구에서는 16채널 뇌전도 측정 장비를 이용하여 손동작 전과 좌 혹은 우 손동작 시 발생되는 뇌전도를 측정하였으며, 측정된 데이터는 지도 학습 모델인 서포트 벡터 머신으로 분류하며, 서포트 벡터 머신의 학습 시간을 단축위해 동작관련 정보 손실을 최소화하고, 뇌전도 정보를 축약할 수 있는 필터링을 통한 특징 추출과 벡터 차원 축소 기법을 제안한다. 분류 결과, 전두엽 부위의 전극에서 손동작 전 상태-손동작사이에서 평균 72.7 %의 정확도로 분류되었다.

#EEG #SVM #STFT #Hand Gesture #Kernel Function

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - H. Gunes / 2007 / Bi-modal emotion recognition from expressive face and body gestures / Journal of Network and Computer Applications 30 (4) : 1334 ~ 1345

[학술지(정기간행물)] - E. S. Nurse / 2015 / A generalizable brain-computer interface(BCI) using machine learning for feature discovery / PLoS ONE 10 (6)

[학술대회논문] - E. Yavuz / 2017 / Classification of EEG based BCI signals imagined hand closing and opening / 2017 40th International Conference on Telecommunications and Signal Processing(TSP) : 425 ~ 428

[학술대회논문] - A. F. A. Jais / 2017 / Motor imagery EEG analysis for home appliance control / 2017 IEEE 13th International Colloquium on Signal Processing & Its Applications(CSPA) : 314 ~ 317

[학술지(정기간행물)] - A. Van Cott / 1998 / Technical advantage of digital EEG / Journal of Clinical Neurophysiology 15 (6) : 464 ~ 475

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

홍석민

소속기관 한국마이크로의료로봇연구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 50 이용수 1,926

민창기

소속기관 포항공과대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 14 이용수 1,186

오하령

소속기관 국민대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 107 이용수 5,807

성영락

소속기관 국민대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 85 이용수 3,735

박준석

소속기관 국민대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 10% 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 TOP 10%

논문수 291 이용수 21,228

이 논문과 함께 이용한 논문

순환인공신경망과 EEG 기반 운전자 졸음 감지 시스템

나빈세니아판카루부사미 , 이동욱 , 권소련 외 3명 Proceedings of KIIT Conference 2018 .06

Convolutional Neural Network를 활용한 뇌전도 기반 아급성기 뇌졸중 환자의 보행시작 의도인식 연구

최준혁 , 문정욱 , 정은석 외 6명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2017 .05

토지공개념에 기초한 농지관리 제도 개선 방안

채광석 , 김부영 한국농촌경제연구원 기본연구보고서 2019 .10

아동수당도입이 아동가구의 소득과 빈곤에 미친 영향 연구

강지영 한국사회복지학 2020 .02

밀양아리랑 문학문화 수용과 문화 창출 – 현대시와 대중가요의 수용을 중심으로 -

박경수 한국민요학 2018 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-427-003354123

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (11)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)