사례기반추론을 이용한 강박스거더교의 개략공사비 산정 및 검증

Q: 이 논문에서 정의한 사례기반추론(CBR)이란 무엇인가?

과거의 유사한 사례를 활용하여 새로운 문제에 대한 해결책을 제시하는 인공지능 기법이다. 본 연구에서는 강박스거더교의 과거 데이터를 분석하고 유전자 알고리즘으로 가중치를 산정하여 사업 초기 단계의 개략공사비를 추정하는 방법으로 활용된다.

Q: 사례기반추론을 적용한 강박스거더교 개략공사비 추정 모델의 효용성은 무엇인가?

연구 결과, 제시된 모델은 기존의 예비타당성 조사 지침이나 도로업무편람을 활용한 방식보다 더 정확한 결과를 제공한다. 또한 AACE의 기획 단계 오차 목표 범위 내에 포함되어 국가 예산의 효율적 책정과 사업 의사 결정 지원에 기여한다.

정민선; 경갑수; 전은경; 권순철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정민선 경갑수 전은경 권순철

저널정보: 한국강구조학회 한국강구조학회 논문집 한국강구조학회 논문집 제23권 제5호

발행연도: 2011.10

수록면: 557 - 568 (12page)

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공공 건설공사에서 공사 단계별 합리적인 공사비를 산정하는 것은 국가 예산의 효율적 확보 및 집행 등에 있어 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 사업 초기단계의 가용정보가 제한된 조건에서 사례기반을 적용하여 강박스거더교의 개략공사비 추정 방안을 제시하였다. 또한 공사비 예측모델을 기존 설계사례에 대해 적용하여 본 논문에서 제시한 개략공사비 추정 모델의 정확성을 검증하였다.연구 과,오 차율은 비교적 안정적인 결과를 도출할 수 있었다.따라서 국가 예산의 집행이나 수립에서 개략공사비 추정을 효율적으로 제시 할 수 있을 것으로 판단된다.

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