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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정민소 (한양대학교) 정제창 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제4호
발행연도
2018.7
수록면
484 - 494 (11page)

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Cho 등의 균일 모션 블러 제거 알고리듬은 영상 내 외곽선 영역을 선명하게 복원하지 못한다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 본 논문에서는 한 장의 정지 영상에서 발생하는 블러 (Blur)현상을 블러된 계단형 신호를 뚜렷한 외곽선으로 복원해주는 쇼크 필터 (Shock filter)와 영상에서 특징을 추출하여 학습하는 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network: CNN)을 이용하여 선명한 영상을 복원하고 이 영상으로부터 균일 모션 (Uniform motion) 블러를 측정하여 영상 내 블러 현상을 제거하는 효과적인 알고리듬을 제안하고자 한다. 제안된 알고리듬은 쇼크 필터와 합성곱 신경망을 이용하여 선명한 영상을 복원함으로써 기존 알고리듬의 단점을 개선하였다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리듬이 기존 알고리듬에 비해 객관적 및 주관적인 평가에서 우수한 복원 성능을 나타냄을 확인하였다.
#Deblurring #Convolutional Neural Network (CNN) #Shock filter #Uniform Motion blur #Blind deconvolution

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 알고리듬
Ⅲ. 제안하는 알고리듬
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
R. L. Lagendijk and J. Biemond, Basic Methods For Image Restoration And Identification, Academic Press, London, United Kingdom, pp.125-139, 2000. R. Fergus, B. Singh, A. Hertzmann, S. T. Roweis, and W. T. Freeman, “Removing Camera Shake from a Single Photograph,” ACM Transactions on Graphics (TOG), Vol.25, No.3, pp.787-794, July 2006. S. A. Bigdeli and M. Zwicker, “Image Restoration using Autoencoding Priors,” arXiv preprint arXiv:1703.09964 [cs.CV], March 2017. O. Whyte, J. Sivic, A. Zisserman, and J. Ponce, “Nonuniform deblurring for shaken images,” Proceeding of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), San Francisco, CA, United States of America, pp.491-498, 2010. S. Cho and S. Lee, “Fast Motion Deblurring,” ACM Transactions on Graphics (TOG), Vol.28, No.5, pp.145-152, December 2009.

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