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김종성 (LIG넥스원) 이강택 (LIG넥스원) 김근형 (LIG넥스원)
저널정보
한국신뢰성학회 한국신뢰성학회 학술대회논문집 한국신뢰성학회 2018 춘계학술대회 논문집
발행연도
2018.5
수록면
41 - 41 (10page)

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최근 무기체계는 화력이 강력해지고 기능은 다양화되면서 비용 및 위험도가 증가되었다. 그래서 무기체계의 정확한 신뢰도 예측을 통한 안전성 증가와 정비비용 절감을 위한 후속군수지원의 중요성이 점점 높아지고 있다. 하지만 우리 군의 무기체계 신뢰도 예측은 여전히 과거 미군에서 신뢰도 예측 프로세스를 활용하여 무기체계 구성품 고장률의 단순 합계를 통해 이루어지기 때문에 정확한 신뢰도 산출이 어렵다. 따라서 군은 국내 무기체계 현황을 고려하고 정확한 신뢰도 예측을 위해 새로운 방법을 시도할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 기존의 신뢰도 예측 프로세스에 대한 현황 및 문제점을 검토하고, 최근 다양한 산업에서 축적된 데이터를 활용한 데이터 분석 방법을 무기체계에서 적용할 방안을 제시한다. 국내 무기체계 개발이 확대되면서 방위산업에서도 축적되고 있지만 활용되지는 않은 다크(Dark) 데이터가 증가하고 있다. 특히, 방위산업의 후속군수지원(PLS) 단계는 전력화 이후의 결함 데이터를 축적하기 때문에 신뢰도 예측과 관련이 깊다. 따라서 무기체계의 신뢰도 예측의 정확성 향상을 위해 후속군수지원 데이터를 활용할 필요가 있다. PLS 데이터 적용은 국내 무기체계 개발 시 신뢰도 예측의 정확성과 품질 향상에 도움이 될 것으로 기대한다.

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