메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황선빈 (호서대학교) 김호경 (호서대학교) 황준호 (호서대학교) 이태진 (호서대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.8
발행연도
2018.8
수록면
769 - 777 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.8.769

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
일평균 20만개 이상의 악성코드가 출현하고 있으며, 대부분의 침해사고는 악성코드를 이용하여 발생한다. 그런데, 공격자의 악성코드 제작기술이 점차 지능화되고 있으며 역 공학 분석을 방지하기 위해 패킹이나 암호화를 하여 악성코드를 제작한다. 정적 분석의 경우 분석 파일이 난독화가 되면 분석을 하는데 한계가 있으며, 이에 대응할 수 있는 방안이 필요하다. 본 논문에서는 난독화 시에도 악성코드를 판별할 수 있는 방안으로 문자열, 심볼, 엔트로피 기반 접근 방법을 제시하였다. 특히, 고정된 feature-set 뿐 아니라, 고정되지 않은 Feature-set 처리를 위해 2차원 배열을 적용하였으며, 15,000개의 악성/정상 샘플을 DNN(Deep Neural Network)를 통해 검증을 진행하였다. 본 연구는 향후 여러 악성코드 탐지기법과 연계되어 동작 시 보완적인 형태로 동작할 것으로 예상하며, 난독화된 악성코드 변종 분석에서 활용 가능할 것으로 기대한다.
#정적 분석 #문자열 #심볼 #엔트로피 #머신 러닝 #static analysis #string #symbol #entropy #machine learnings

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 모델
4. 실험 결과
5. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Ulf Losche. Network. [online]. Available: https://www. av-test.org/en/statistics/malware/ Mansour Ahmadi, Novel Feature Extraction, Selection and Fusion for Effective Malware Family Classification, Cryptography and Security (cs.CR), Vol. 1, pp. 4-5, Mar. 2016. Joshua Saxe, Deep neural network based malware detection using two dimensional binary program features, MALWARE '15 Proceedings of the 2015 10th International Conference on Malicious and Unwanted Software (MALWARE), pp. 11-20, Oct. 2015. Y. S. Choi, PE File Header Analysis-Based Packed PE File Detection Technique (PHAD), International Journal of Computer Theory and Engineering, Vol. 4, No. 3, pp. 28-31, Jun. 2012. S. T. Yu, Malware Analysis Mechanism using Word Cloud based on API Statistics, The Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 16, No. 10, pp. 7211-7218, Oct. 2015.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

정적 분석 기반 기계학습 기법을 활용한 악성코드 식별 시스템 연구
김수정 ,  하지희 ,  오수현 외 1명 정보보호학회논문지 2019 .08
Activity Detection in Untrimmed Videos with Semantic Features and Temporal Region Proposals
송영택 ,  김인철 Journal of KIISE 2018 .07
RANSAC-based Time Synchronization over Wireless Networks
황준엽 ,  위대현 ,  이정진 Journal of KIISE 2018 .07
딥러닝 기반의 R-CNN을 이용한 악성코드 탐지 기법
조영복 디지털콘텐츠학회논문지 2018 .06
온라인 고난도 예 마이닝을 이용한 물체 어포던스 탐지
서준배 ,  김재식 ,  이석준 외 1명 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2018 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0