GAN을 이용한 자연어로부터 발화 동영상 생성

얼굴 영상에서 눈, 코, 입과 같은 특정 지점의 좌표 정보를 나타내는 개념이다. 본 연구에서는 인물 영상과 자연어 입력을 바탕으로 다음에 이어질 발화 영상을 예측하기 위해 얼굴의 움직임을 추정하는 핵심 데이터로 활용된다.

연구 결과, LSTM 기반의 움직임 예측자가 텍스트와 과거 랜드마크를 통해 다음 좌표를 예측하고, U-Net 구조의 영상 생성자가 이를 인물 영상과 결합하여 사실적인 영상을 생성하며, GAN의 판별자가 연속성과 일치성을 검증하는 구조를 가진다.

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본 논문은 인물 영상과 자연어를 통해 다음 발화 영상을 예측하여 동영상을 생성하는 방법을 제안한다. 자연어를 이용한 시계열에 따른 움직임 예측은 LSTM 구조를 활용하고, 이를 토대로 적대적 신 ... 전체 초록 보기

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