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공남웅 (POSCO) 박인석 (포항공과대학교) 김민수 (포항공과대학교) 최용준 (POSCO) 박부견 (포항공과대학교) 윤종필 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
774 - 777 (4page)

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In order to develop the precise camber simulator, it is necessary to predict the value of roll force. Thus, this paper considers the problem of prediction of the roll force in hot rolling mill process via deep nerual network. The neural network is constructed as 4 hidden layers. The training data is obtained from the real hot rolling mill process: 20832 samples. Since, in general, the simulator and controller are designed by using MATLAB, the artificial neural network model is designed by using MATLAB.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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