인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
여름철의 기온이 매년 상승함에 따라 에어컨의 사용량도 증가하고 있다. 이에 따라 에어컨 분야에서는 효율적인 에너지 사용을 목표로 하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 효율적인 에너지 사용을 위해서는 사용자가 설정한 온도까지 도달하는 냉방 시간에 대한 정보가 필요하다. 정확한 냉방 시간의 정보를 알기 위해서는 각 가정의 부하와 주택 특성을 파악하여 실내 온도 변화를 예측하여야 한다. 하지만 실사용 조건에서는 가정의 부하와 주택 특성이 각기 달라서 실내 온도 변화를 예측하기에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 실사용 환경에서 운전된 데이터와 시뮬레이션 데이터를 바탕으로 열 환경예측 알고리즘과 학습을 통한 최적화 기법을 통해 주택 특성계수인 UA와 C<SUB>a</SUB>를 도출하였다. 그리고 도출된 주택 특성 계수를 이용하여 주택의 온도 변화를 예측함으로써 사용자의 쾌적성과 에너지 효율향상을 추구하고자 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
