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저자정보
Jiadong Lu (Northwestern Polytechnical University) Jinglin Liu (Northwestern Polytechnical University) Yihua Hu (University of Liverpool) Xiaokang Zhang (Northwestern Polytechnical University) Kai Ni (University of Liverpool) Jikai Si (Henan Polytechnic University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.13 No.5
발행연도
2018.9
수록면
1,945 - 1,955 (11page)

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High frequency signal injection (HFI) is an alternative method for estimating rotor position of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM). The general method of frequency and amplitude selection is based on error tolerance and experiments, and is usually set with only one group of HF parameters, which is not efficient for different working modes. This paper proposes a novel rotor position estimation scheme by HFI with optimized frequency and amplitude, based on the mathematic model of IPMSM. The requirements for standstill and low-speed operational modes are met by applying this novel scheme. Additionally, the effects of the frequency and amplitude of the injected HF signal on the position estimation results under different operating conditions are analyzed. Furthermore, an optimization method for HF parameter selection is proposed to make the estimation process more efficient under different working conditions according to error tolerance. The effectiveness of the propose scheme is verified by the experiments on an IPMSM motor prototype.
#AC motor drives #HF parameter optimization #HF signal injection #Interior permanent magnet synchronous motor #Sensorless control

목차

Abstract
1. Introduction
2. High Frequency Signal Injection (HFI)Method
3. Effects of the HF Frequency and Amplitude on Position Estimation Results
4. Effects of the HF Frequency and Amplitude on Position Estimation Results
5. Experimental Results and Analysis
6. Conclusion
References

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
J. D. Lu, X. K. Zhang, Y. H. Hu, J. L. Liu, C. Gan, and Z. Wang, “Independent phase current reconstruction strategy for IPMSM sensorless control without using null switching states,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 65, no. 6, pp. 4492-4502, June 2018. X. G. Zhang, and Z. X. Li, “Sliding-mode observerbased mechanical parameter estimation for permanent magnet synchronous motor,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 31, no. 8, pp. 5732-5745, Aug. 2016. R. Z. Haddad, and E. G. Strangas, “On the accuracy of fault detection and separation in permanent magnet synchronous machines using MCSA/MVSA and LDA,” IEEE Trans. Energy Convers., vol. 31, no. 3, pp. 924-934, Sep. 2016. Q. An, J. Liu, Z. Peng, L. Sun, and L. Z. Sun, “Dualspace vector control of open-end winding permanent magnet synchronous motor drive fed by dual inverter,” IEEE Trans. Power Electron., vol. 31, no. 12, pp. 8329-8342, Dec. 2016. Y. Sangsefidi, S. Ziaeinejad, and A. M. Sani, “Sensorless speed control of synchronous motors: analysis and mitigation of stator resistance error,” IEEE Trans. Energy Convers., vol. 31, no. 2, pp. 540- 548, Jun. 2016.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-560-003325428