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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
의존 구문 분석은 자연어 문장의 구조적 관계를 파악하는 언어 분석의 한 단계이다. 의존 구문분석을 위해 본 논문에서 사용하는 기본 모델은 선행 연구에서 높은 성능을 보이고 있는 포인터 네트워크를 사용하였다. 그리고 의존 구문 분석은 의존 관계 및 의존 관계명을 동시에 부착해야 하므로, 멀티 태스크 기반 학습을 진행하였다. 의존 구문 분석 성능 개선을 위해 본 논문에서 제안하는 것은 task specific 한 자질인 형태소, 음절 단위의 태그 분포를 사용하여 개선하는 것이다. 형태소, 음절 단위의 태그 분포가 단어를 표현함에 있어 많은 정보를 가지고 있기 때문에 태그 분포를 이용하여 단어 표상을 확장하였다. 그래서 베이스라인 시스템 보다 성능 면에서 개선된 UAS 90.93%, LAS 88.29%의 정확도를 가지는 모델을 제안한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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