최근, 남성들의 패션에 대한 관심도가 높아지면서 남성복의 이미지 및 디자인에 관련된 연구는 활발한 반면, 패턴개발에 관한 연구는 상대적으로 부족한 실정이다. 특히 남성복 정장은 계절에 상관없이 기본적으로 생산되고 있으며, 정장재킷의 디자인은 트렌드에 따라 끊임없이 변화되고 있다. 이에 본 연구에서는 최신 트렌드를 반영한 남성복 재킷 패턴 개발을 위한 기초연구로, gap Men’s Collection 2012 F/W부터 2018 F/W까지의 테일러드 재킷을 중심으로 패턴구성요소의 변화를 분석하고자 하였다. 패턴구성요소는 패턴개발을 위한 것으로 길이항목은 키에 대한 비율, 너비항목은 어깨너비에 대한 비율로 분석하여 시즌별, 도시별, 연도별 차이를 분석하였다. gap Men’s Collection 2012 F/W부터 2018 F/W까지 총 21권 중 테일러드 칼라의 남성정장재킷은 총 727개 였으며 요인분석결과, 디자인요소, 길이, 칼라, 너비 항목 등 4개의 요인으로 추출되었다. 제 1요인으로는 디자인요소 관련 항목으로는 첫단추 위치, 라펠길이, 고지선 높이, V존 깊이 등이 가장 많은 영향을 미치는 요인으로 나타났으며. 길이요인으로는 재킷길이, 포켓위치, 소매길이 항목, 칼라 요인에는 라펠너비, 고지선길이 항목, 너비 요인으로는 허리너비가 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 각 항목별로 요인에 대해 일원변량분석(ANOVA)을 실시한 결과, 소매길이를 제외한 모든 항목에서 유의한 차이가 있음을 알 수 있었다. PARIS, MILAN, NEW YORK, TOKYO, LONDON의 도시별로 4가지 요인에 대한 차이를 비교해 본 결과, 각 도시별 가장 차이가 나타나는 것은 너비항목이며 디자인요소항목에는 큰 차이가 나타나지는 않았다. PARIS는 길이가 길고 칼라는 보통에 너비가 가장 넓은 형, MILAN은 길이가 길고 칼라가 가장 크고 너비는 좁은 형, NEW YORK은 길이가 길고 칼라는 보통에 너비는 가장 좁은 형, TOKYO는 길이가 가장 짧고 칼라도 가장 작으며 너비도 좁은 형, LONDON은 길이가 길고 칼라도 크지만 너비는 좁은 형이라 할 수 있다. 2012 F/W부터 2018 F/W까지 연도별 요인에 대한 분석결과, 길이> 칼라> 너비 요인의 순으로 차이를 나타내었다. 이상의 결과를 살펴보면, 남성 정장재킷은 도시별, 연도별 실루엣에 있어 큰 차이가 있는 것으로 분석되었으며, 특히 너비요인에서 도시별 차이가 뚜렷한 것으로 나타났다. 연도별 트렌드 분석결과 2014년까지는 칼라가 큰 반면, 길이와 너비는 작았으며, 2015년에는 모든 요인에서 작은 값을 나타내었다. 그리고 2016년부터 모든 요인들이 골고루 커지기 시작하였으며 2018년 들어서는 모든 요인이 크고 특히 길이와 너비가 큰 것으로 나타났다.
Recently, with increased interest in Men’s fashion, studies on the images and designs of men’s wear have been actively conducted. Men’s wear suits are a basic item produced irrespective of seasonal changes and designs of suit jackets have constantly changed according to trends. In this viewpoint, this study was performed to develop prototype of men’s wear jackets that reflect the latest trends. To this end, changes in elements of pattern composition in tailored jackets, which are found in the Gap Men’s collection from 2012 F/W to 2018 F/W, were analyzed. The elements of pattern composition were analyzed for the development of prototype; length items were the ratio to stature and width items were the ratio to shoulder width and the data were analyzed by season, city, and year. For the analysis, 21 catalogs of Gap Men’s Collection from 5 cities (Paris, Milan, New York, Tokyo, London) between 2012 F / W and 2018 F / W were used. The 21 catalogs of the Gap Men’s Collection from 2012 F/W to 2018 F/W was extracted a total of 727 samples of men’s suit jackets with tailored collars. The factor analysis yielded four factors: design, length, collar, and width. The first factor, the design factor, was found to be affected most by first button location, lapel length, gorge line height, and V zone depth. The length factor was found to be affected most by jacket length, pocket location and sleeve length; the collar factor by lapel width and gorge line length; and the width factor by waist width. In addition, according to the results of running an ANOVA on the factors for each item, all items, with the exception of sleeve length, showed significant differences. The results of analyzing differences in the four factors according to each of the five major cities presented the largest difference in the width factor, while no large differences in the design factor were found. Upon examining the characteristics of each city, samples from Paris were large collar types having large collars compared to length and width, while Milan samples were boxy types having large widths. Samples from New York were short types having relatively lower values in terms of length compared to the other items. Tokyo samples were exaggerated types having long lengths, widths and large collars. Those from London were large collar boxy types having wide widths and slightly longer lengths and larger collars. The results of analyzing the factors according to each year from 2012 F/W to 2018 F/W presented differences in order of highest to lowest length, collar and width. An examination of the above results indicated large differences in the silhouette of men’s suit jackets by city and year. The width factor was found to especially show distinct differences between each city. The results of analyzing trends according to each year presented a large collar trend with shorter length and width until 2014. In 2015, all factors were found to have small values. Beginning in 2016, the values for all factors showed an even increase and in 2018, all factors presented large values especially in the instance of length and width.