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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유한나 (부산외국어대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제5호
발행연도
2018.9
수록면
1,119 - 1,126 (8page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.5.1119

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본 연구는 군집분석을 통해 크론병 환자들을 비슷한 특징을 갖는 군집으로 묶은 후 각 군집 내에서 재발시간에 대한 생존곡선의 비교 분석과 질병 재발에 영향을 주는 인자들을 의사결정 나무 분석을 통해 실시하였다. 본 분석에 들어가기 전 공변량들에 존재하는 결측치들은 단일 대체법을 이용하여 대체하였다. 분석 결과 비슷한 특징을 갖고 있는 군집 2개가 선택이 되었고 각 군집에서 생존시간에 대한 분포 차이는 유의하게 나타났다 (p<0.001). 의사 결정 나무 분석 결과 재발에 영향을 끼치는 변수들은 군집마다 상이하게 나타났다. 첫 번째 군집에서는 수술명, 수술 이유와 진단 후 수술기간이 최적 분리 변수들로 선택이 되었고 두 번째 군집에서는 진단 후 수술기간만이 선택이 되었다. 본 연구의 결과는 각 군집마다 서로 다른 예측 모형을 세우는 것이 필요하다는 것을 나타내고 있다. 환자의 성별, 질병 상태, 가족력 등과 같은 요소들을 고려한 환자 맞춤식 분석을 통한 예측 모형의 구축은 새로운 환자들의 질병 재발에 대한 위험을 낮추고 의료진들의 정확하고 효율적인 진단과 치료에 긍정적인 역할을 할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
1. 서론
2. 환자 특성별 통계분석
3. 환자 군집별 분석 결과
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (12)

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