세장비 3인 초음속 공동유동에서 3차원 효과로 인한 유동 진동 주파수 분석

Q: 이 논문에서 정의한 공동 유동이란 무엇인가?

공동 유동은 내부에 비정상 3차원 유동이 존재하며, 공동 내외부에 복잡한 유동 형태를 가지는 현상이다. 이는 공동 내부에 강한 압력 진동을 일으켜 내부 탑재물의 피로 파괴와 불필요한 소음을 발생시키는 문제점을 초래한다. 공동 유동의 특성은 유동 가시화, 시간 평균 표면압력, 내부 압력 진동 주파수 분석 등을 통해 파악된다.

Q: 초음속 공동유동에서 2차원 유동과 3차원 유동의 압력 진동 특성은 어떻게 다른가?

연구 결과, 2차원 유동은 횡 방향 흐름이 없어 공동 내부 압력 파동으로 인한 3차 모드 압력 진동이 주로 발생하며 후류 상태의 특징을 보인다. 반면, 3차원 유동은 측벽의 영향으로 불안정한 횡 방향 흐름이 발생하고 자유 전단층이 진동의 주원인이 되어 1, 2, 3차 모드 진동이 모두 나타나며 전단층 상태로 변화한다.

김태욱; 박수형; 이승수; 유동옥; 유흥철

doi:10.6112/kscfe.2018.23.3.072

학술저널 Full-text AI

저자정보: 김태욱 (건국대학교) 박수형 (건국대학교) 이승수 (인하대학교) 유동옥 (국방과학연구소) 유흥철 (국방과학연구소)

저널정보: 한국전산유체공학회 한국전산유체공학회지 한국전산유체공학회지 제23권 제3호

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

Unsteady turbulent flow simulations were performed to investigate flow oscillation frequency due to three dimensional effect in supersonic cavity flow of length-to-depth ratio of 3, width-to-depth ratio of 1 and Mach 1.5. Two- and three-dimensional unsteady simulations result were compared with experimental data and prediction from the Rossiter equation. Pressure oscillation in three-dimensional cavity and the corresponding frequency were well matched with the empirical data. The flow structure corresponding to each mode was investigated. The results show that two dimensional flow is in the wake mode and three-dimensional flow is mainly in the shear layer mode. The oscillation frequency spectrum clearly indicate the three-dimensional effect due to the sidewall.

#공기역학(Aerodynamics) #전산유체역학(CFD) #비정상유동(Unsteady Flow) #공동 유동(Cavity Flow) #3차원 효과(Three-dimensional Effect)

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-559-003573554

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료