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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 112 - 121 (10page)
- DOI
- 10.6112/kscfe.2018.23.3.112
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To investigate the efficiency of data structures and algorithms in solving particle-laden flows, two particle-solving methodologies, array-based data structures and linked-list-based data structures are examined. In order to mimic various particle-involved fluid flow physics, three cases, particle-laden flow in a channel, random-deletion of particles, and collision pair searching algorithms, are selected and tested. The results demonstrate that array-based data structure is more advantageous in terms of computational speed and memory usage in the case of particle-laden flow in a channel. On the other hand, linked-list-based data structure is more advantageous in case of random-deletion of particles which indicates linked-list-based data structure has better performance in data insertion or deletion. Linked lists show outstanding performance in particle pair searching algorithm used with cell-based loop method which find a collision pair particle 657 times faster than particle-based loop method.
목차
1. 서론
2. 본론
3. 해석 결과
4. 결론
References
참고문헌 (7)
참고문헌 신청
1989, Grest, G.S., Dunweg, B. and Kremer, K., Vectorized link cell Fortran code for molecular dynamics simulations for a large number of particles, Computer Physics Communications, 55.3, pp.269-285.
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