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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김민수 (군산대학교) 최규재 (군산대학교) 문홍주 (군산대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2018 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2018.6
수록면
309 - 314 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

망각인자 회기 최소 자승법 및 저역필터를 이용한 차량 질량 추정 알고리즘
김민수 ,  최규재 ,  홍명기 한국자동차공학회논문집 2019.11 학술저널

2018

차량 주행 안정성 향상을 위한 차량 질량 추정 알고리즘 개발
김민수 ,  최규재 ,  문홍주 한국자동차공학회 춘계학술대회 2018.06 학술대회자료
차량 주행 안정성 향상을 위한 망각인자 회기 최소 자승법 기반 차량 질량 추정 알고리즘 개발
김민수 기계공학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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Recently, when a lot of passengers are loaded on luggage such as trucks and buses, the vehicle mass becomes high and excessive lateral acceleration occurs during traveling, so that the vehicle is rollover easily. Therefore, it is essential to secure the stability of the vehicle attitude. In order to secure the stability of the driving, it is necessary to accurately measure the weight of the moving vehicle in real time. By accurately grasping the weight of the vehicle, the braking force can be effectively distributed. Also, it is important to measure the exact weight of the vehicle while driving to optimize the ESC(Electronic Stability Control) and regenerative braking algorithm. In this paper, we have developed a mass estimation algorithm using the least squares method to determine the mass of a vehicle. Vehicle model and data were generated using TruckSim software to verify the algorithm.
#Electronic Stability Control(ESC) System(전자식 주행 안정화 컨트롤) #Commercial Vehicle(상용차량) #Vehicle Mass(차량 질량) #Recursive Leasts Square(RLS) Method(회기 최소 자승기법) #Recursive Leasts Square(RLS) with Forgetting Method(망각인자회기최소자승기법)

목차

References
Abstract
1. 서론
2. 차량 질량 추정 식 제시
4. 결론
References

참고문헌 (0)

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