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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배현덕 (Chungbuk National University)
저널정보
한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제11권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
538 - 542 (5page)

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디지털보청기 벤트에서 발생되는 반향은 사용자의 불편을 초래한다. 벤트에서 귀환되는 반향을 제거하기 위해서는 귀환경로인 벤트의 임펄스응답의 정확한 추정이 요구된다. 벤트의 임펄스응답은 시간에 따라 변하는 특성과 함께 성긴 특성을 가진다. 이러한 특성의 벤트 임펄스응답 추정에 유용한 적응 알고리즘으로는 IPNLMS가 유용한 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 벤트의 성긴 임펄스응답을 추정하여 벤트에 의한 반향의 제거를 위해 IPNLMS를 부밴드 보청기 구조에 적용하는 부밴드 성긴 적응필터를 제안한다. 제안 기법에서 신호의 부밴드 분해는 각 대역 신호의 사전 백색화가 가능하므로 적응필터의 수렴속도의 개선이 가능하다. 그리고 적응필터의 다위상 분해는 각 다위상 성분 필터에서 성긴도를 증가시키며, 추가 계산 없이 반향제거 성능개선이 가능하다. 제안 적응필터의 계수갱신 식 유도를 위해 가중 NLMS에 근거한 비용함수를 정의하고 이를 이용 각부밴드에서 적응필터의 계수 갱신 식을 유도한다. 제안한 적응필터의 성능검증을 위해 백색신호를 입력으로 하여 수렴속도와 정상상태오차를, 실제 음성신호를 입력으로 하여 반향제거 결과를 기존 알고리즘과 비교 평가한다.
#DHA #Vent #Echo cancellation #Sparse impulse response #Adaptive filter #Subband filtering

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 성긴임펄스응답 시스템을 위한 부밴드 적응필터링
3. 시뮬레이션
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
[단행본] - Aryhur Schaub / 2008 / Digital Hearing Aid / Thieme google schola [단행본] - Simon Haykin / 2002 / Adaptive Filter Theory / Prentis-Hall google schola [학술지(정기간행물)] - Donald L. Duttweiler / 2000 / Proportionate Normalized Least Mean Squares Adaptation in Echo Cancelers / IEEE Trans. on Speech Audio Processing 8 (5) : 508 ~ 518 Crossref [학술대회논문] - Jacob Benesty / 2002 / An Improved PNLMS Algorithm / Proc. IEEE ICASSP 2 : 1881 ~ 1884 google schola [학술지(정기간행물)] - P. Loganathan / 2009 / A class of Sparseness-Controlled Algorithm for Echo Cancellation / IEEE Trans. Audio, Speech, and Language Processing 17 (8) : 159 ~ 1601 google schola

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