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학술저널
저자정보
문성인 (한국원자력연구원) 강토 (한국원자력연구원) 한순우 (한국원자력연구원) 전준영 (전남대학교) 박규해 (전남대학교)
저널정보
한국비파괴검사학회 비파괴검사학회지 비파괴검사학회지 제38권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
299 - 307 (9page)
DOI
10.7779/JKSNT.2018.38.5.299

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판형 구조물내에 존재하는 결함을 탐지하기 위한 레이저 영상화 기법은 최근 10여년간 꾸준히 연구되어 왔으며, 음향파수분광법(AWS: Acoustic Wavenumber Spectroscopy)은 그 대표적인 방법 중 하나이다. 본 논문에서는 유한요소해석(FEA: Finite Element Analysis) 기법을 사용하여 박판 구조물에서 감육결함 크기를 예측하기 위한 AWS의 성능을 기술하였다. FEA를 통해 단일주파수 가진에 대한 구조물의 정상상태응답을 계산하고, 파수 예측 정확도에 미치는 감육결함의 크기 효과를 평가하였다. A0 모드 유도초음파는 판 두께에 따라 파동의 속도가 변화하는 특성으로 인해 결함을 영상화하는데 널리 사용된다. 그러나 평판 두께가 상대적으로 클 경우에는 두께 변화에 대한 파동의 속도 변화율이 감소하기 때문에 상대적으로 얕은 감육결함을 검출하기에 적절하지 않다. 따라서, 본 논문에서는 가진 주파수와 유도초음파 모드를 최적화하는 방법을 제안하였으며, 그 방법의 유용성을 검증하였다.
#유도초음파 #음향 파수 분광법 #유한요소해석 #파수 필터링 #손상 탐지 #Ultrasonic Guided Wave #Acoustic Wavenumber Spectroscopy #Finite Element Analysis #Wavenumber Filtering #Damage Detection

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 음향 파수 분광법(AWS)
3. 시뮬레이션 기반 AWS
4. 최적 유도초음파 모드 및 가진주파수
5. 결론
References

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