CPC 기반 특허 기술 분류 분석 모델

채수현; 김장원

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 채수현 (국립군산대학교) 김장원 (국립군산대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제18권 제10호

발행연도: 2018.10

수록면: 443 - 452 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

최근 들어 지식재산권의 확보는 기업의 기술 경쟁력 확보를 위해 점점 더 중요하게 되었다. 특히 특허는 기업의 핵심 기술 및 요소 기술을 포함하고 있기 때문에 특허 분석을 통한 기업 가치 측정 및 경쟁 기술분야 분석 등의 연구가 활발히 진행되고 있다. 국제특허분류(IPC)를 기반으로 다양한 특허 분석 연구가 진행되었으나, IPC는 최신의 기술 분야를 포함하고 있지 않으며 기술의 상세 분류가 충분하지 않아 기술 분류정확도가 낮아진다. 이를 보완하기 위해 최신의 기술 분야를 포함하고 상세한 기술 분류를 위한 선진특허분류(CPC)가 개발되었으나 이러한 특징을 고려한 특허 분석 연구가 아직 미흡하다. 본 논문에서는 CPC의 상세 분류체계를 이용하여 특허에 포함된 기술 분류 분석 모델을 제안한다. CPC의 상세 분류체계간의 연관관계 중요도 및 효율성을 고려하여 출원인의 특허를 분석하여 핵심 기술 분류 추출을 통해 기존 IPC 기반의 방법보다 상세하고 정확한 분석이 가능하다. 기존의 IPC 기반의 특허 분석 방법과 비교 평가를 통해 제안 모델이 출원인의 핵심 기술 분류를 분석함에 있어 더 좋은 성능을 보임을 확인하였다.

#선진특허분류 #국제특허분류 #특허 분석 #특허 데이터 마이닝 #IPC #CPC #Patent analysis #ARM #ANP #DEA

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

[단행본] - Z. Griliches / 1987 / Economic Policy and Technological Performance / Cambridge University Press

[학술지(정기간행물)] - 전기억 / 2014 / 특허 빅데이터를 활용한 R&D 전략과 특허분쟁 대응 / 전자공학회지 41 (9) : 64 ~ 72

[학술대회논문] - 남성현 / 2015 / 유사특허의 청구항 기반 특허분석법 / 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 : 2248 ~ 2252

[학술대회논문] - 노태연 / 2016 / LSA와 연관규칙 마이닝기반의 특허 서술형태 분석을 통한 선택적 기술정보 도출 / 대한산업공학회 춘계공동학술대회논문집 : 2949 ~ 2966

[학술대회논문] - 안성준 / 2015 / 특허정보를 활용한 기업 기술동향분석 / 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 25 (1) : 13 ~ 14

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

채수현

소속기관 군산대학교

주요연구분야 복합학 > 학제간연구 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 3 이용수 405

김장원

소속기관 군산대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 79 이용수 11,033

이 논문과 함께 이용한 논문

발명 특허 - 디자인 특허 융합 분석을 통한 기술기회 발굴 지원 방법론

송기식 , 안재형 , 박상영 외 2명 대한산업공학회지 2023 .10

Affinity Prober를 이용한 언어 모델의 문장 수용성 판단 결정의 경계 요인 분석

장동준 , 김은진 , 신효필 언어 2022 .12

한국어 특허 문장 기반 CPC 자동분류 연구 - 인공지능 언어모델 KorPatBERT를 활용한 딥러닝 기법 접근 -

박진우 , 심우철 , 이상헌 외 2명 지식재산연구 2022 .09

특허 네트워크 분석을 통한 기술융합 및 융합기술의 확산 연구 —디지털 데이터 처리 기술 중심으로—

전상규 지식재산연구 2021 .12

기술테마 분석을 통한 기술기회발굴 연구 -3D 프린팅 기술 사례를 중심으로-

서원철 지식재산연구 2021 .06

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-310-000052784

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)