User Behavior Analysis for Predicting Churn of Loyal Customers in Online Games based on Social Relationships and Degree of Participation : 소셜 활동 성향 및 게임 참여도를 중점으로 :소셜 활동 성향 및 게임 참여도를 중점으로

Q: 이 논문에서 정의한 이탈 사용자란 무엇인가?

이탈 사용자는 게임 계정은 존재하지만 일정 기간 이상 게임에 접속하지 않는 사용자를 의미한다. 본 논문에서는 분석 시점으로부터 13주 이상 한 번도 접속하지 않은 사용자를 이탈 사용자로 정의한다. 이는 게임 콘텐츠에 흥미를 잃어 더 이상 접속하지 않는 경우를 포함한다.

Q: 온라인 게임에서 사용자의 소셜 활동 성향이 이탈에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 가상 사회 내 소셜 활동 및 소속감이 사용자의 이탈 여부에 유의미한 영향을 미친다. 소셜 활동 및 소속감이 높은 친목 도모용 길드 사용자는 이탈 비율이 가장 낮고, 소셜 활동 및 소속감이 낮은 개인플레이 길드 사용자는 이탈 비율이 가장 높다.

서은비; 우지영; 김휘강

doi:10.5626/JOK.2018.45.11.1124

자료유형: 학술저널

저자정보: 서은비 (고려대학교) 우지영 (순천향대학교) 김휘강 (고려대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.11

발행연도: 2018.11

수록면: 1,124 - 1,134 (11page)

DOI: 10.5626/JOK.2018.45.11.1124

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온라인 롤플레잉 게임(MMORPG) 내 사용자들은 다양한 소셜 활동 성향을 보이며, 일부 사용자의 경우 혼자 게임을 즐기는 성향을 나타내기도 한다. 본 논문에서는 사용자가 소속된 길드의 특성을 소셜 활동 및 소속감 정도에 따라 분류하고, 분류된 각 그룹의 이탈율 및 이탈원인을 분석한다. 또한 소셜활동 성향으로 분류된 각 사용자 그룹을 대상으로 게임 참여도 변동 추이를 측정하여 이탈을 예측하는 프레임워크를 제안한다. 비슷한 성향으로 분류된 각 그룹의 사용자는 이탈 직전에 유사한 행동 패턴을 보일 수 있으므로, 이를 기준으로 이탈 사용자와 비이탈 사용자의 패턴을 분류할 수 있다. 엔씨소프트의 대표 MMORPG인 아이온 데이터를 대상으로 본 모델을 테스트하였으며, 평균 약 75%의 정밀도를 보여주었다.

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