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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤효순 (전남도립대학교) 김미영 (전남대)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제21권 제10호
발행연도
2018.10
수록면
1,131 - 1,141 (11page)

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Motion Estimation which is used to reduce the redundant data plays an important role in video compressions. However, it requires huge computational complexity of the encoder part. And therefore many fast motion estimation methods has been developed to reduce complexity. Multi-view video is obtained by using many cameras at different positions and its complexity increases in proportion to the number of cameras. In this paper, we proposed a fast motion estimation method for multi-view video. The proposed method predicts a search start point by using correlated candidate vectors of the current block. According to the motion size of the start search point, a search start pattern of the current block is decided adaptively. The proposed method proves to be about 2 ~ 5 times faster than existing methods while maintaining similar image quality and bitrates.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 고속 움직임 추정 기법들
3. 제안한 방법
4. 실험 결과
5. 결론
REFERENCE

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