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학술대회자료
저자정보
한다솜 (한양대학교) 최창규 (한양대학교)
저널정보
한국지역개발학회 한국지역개발학회 학술대회 한국지역개발학회 2018년 춘계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
792 - 819 (28page)

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The price of a house is affected by various factors such as the individual characteristics of the real estate and the environment. Among them, transportation access is the most influential factor in housing price. This study analyzed the indirect effect of traffic accessibility on apartment prices. Especially in the case of Ui-Sinseol Line, the influence of the station area will be different due to the characteristics of light rail. The effect of the opening of Ui-Sinseol New Line on the surrounding apartments was analyzed by multiple regression analysis.
First, we estimate the basic model for the whole sample and then analyze the model according to the distance from the station. Next, we analyzed the influence of the subway station by the construction phase of Ui-Sinseol Line, and estimated the regression model by dividing the western and eastern regions. Among them, the East - West dummy model is the best model to predict the transaction price. Second, the apartment trading period was divided into three periods before construction, after construction, after completion, and after completion. This model was not much different from the basic model.
Third, the regression model was estimated by dividing the western and eastern regions. The influence of the station area was not significant in the east area. The east side was close to Line 4, so the influence of station area did not appear well. The western area is the same as the basic model, and the influence of station area is significant. Therefore, the influence of the station area of the Ui-Sinseol Line was found only in the western part of Ui-Sinseol Line. Ui-Sinseol Line has lower influence on price than existing subway station and it is different according to surrounding environment.
Lastly, it is found that the apartment transaction price is higher when the distance from the subway station is more than 500m and the number of subscribers is less than the average and the number of subscribers is less than 500m. It was found that apartment prices were low when the number of visitors exceeded the average of 500m from the subway station. As a result, we can see that the influence of the station area on the apartment price has more influence on the street distance than the number of the passengers.
#우이신설선 (Ui-Sinseol line) #역세권(Station influence area) #접근성(Accessibility) #다중회귀분석(Multiple regression analysis)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
∥. 선행연구
Ⅲ. 분석방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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