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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
(한국전력공사) (연세대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제6호
발행연도
수록면
1,615 - 1,627 (13page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.6.1615

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초록· 키워드

최근 모든 산업분야에서 빅데이터 기반 신뢰성분석을 이용한 RCM (reliability centered maintenance) 연구가 활발히 진행되고 있으며, 전력분야에서도 빅데이터 분석을 통한 고장예측 방법론이 많이 연구되고 있다. 배전설비는 기온, 강수, 풍속, 습도 등 외부 환경에 노출되어 환경요인이 설비 고장에 많은 영향을 미치고 있으리라 예상되며, 기상요인이 배전설비의 고장에 어떤 영향을 미치는지에 대한 영향도 분석이 빅데이터 수행에 선행되어야 할 필수 요건이다. 본 연구에서는 한국전력 인천본부에서 관리하고 있는 배전설비를 대상으로 기상요인이 설비의 고장 발생에 어느 정도 영향을 미치는지 데이터마이닝 기법을 이용하여 분석하고, 향후 본 연구 결과가 빅데이터 분석을 통한 설비관리에 어떻게 활용될 수 있는지를 정리하였다.
#기상요인 #배전설비 #빅데이터 #신뢰성 분석 #최적유지보수정책 #Big data #data mining #power distribution facility #rcm #reliability analysis
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목차

  1. 요약
  2. 1. 머리말
  3. 2. 배전설비의 고장자료 기초분석
  4. 3. 기상데이터를 이용한 고장발생 모델링 분석
  5. 4. 결론
  6. References
  7. Abstract

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