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권미혜 (브이아이코리아) 김광일 (브이아이코리아) 권혁주 (원진) 정진규 (원진)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2018년도 동계학술발표대회 논문집
발행연도
2018.11
수록면
401 - 405 (5page)

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In this paper, the performance prediction model of the automotive oil cooler was developed using the Modelica language, and its applicability to actual work was confirmed. In particular, the program was completed by applying Dymola & Modelon Library as one-dimensional analysis approach. Numerical analysis results from Modelica based performance prediction program are also compared with experimental results. The results are well matched within +/-3%, and can be usefully used to establish product development direction at the initial design stage. And also this program can be usefully used in RFI/RFQ stage quickly. Modelica-based TOC performance prediction codes are also expanded to stacked plate type and air-cooled type.
#Modelica language(모델리카 컴퓨터 언어) #Dymola(다이몰라 상용코드) #Modelon Library(Modelica language 기반 해석 모듈) #TOC(Transmission Oil Cooler, 변속기 오일 냉각기) #RFI(Request For Information, 자료의뢰서) #RFQ(Request For Quotation, 견적서)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과 비교 및 고찰
4. 결론
References

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