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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
심재훈 (Hanwha Systems) 이정호 (LIG Nex1) 배건성 (Kyungpook National University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제22권 제3호
발행연도
2018.9
수록면
624 - 629 (6page)

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감시 및 정찰용 펄스 도플러 레이더(Pulse Doppler Radar:PDR)에서 이동표적의 식별은 일반적으로 레이더 운용자의 도플러 오디오 신호 청취 및 훈련 경험을 바탕으로 수행된다. 본 논문에서는 음성인식 분야에서 널리 이용되는 Mel Frequency Cepstral Coefficients(MFCC) 특징 파라미터와 Hidden Markov Model(HMM) 식별 기법을 이용하여 이동 표적의 클래스를 자동 식별하는 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 식별성능을 분석하고 검증하였다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. PDR의 표적신호 및 MFCC
Ⅲ. HMM을 이용한 표적 식별
Ⅳ. 실험 및 검토
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (10)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-056-000174846