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논문 기본 정보

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저자정보
백종웅 (세종대학교) 공성곤 (세종대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.11
수록면
149 - 152 (4page)

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본 논문은 용접부의 표면결함의 위치와 결함의 종류를 검출하기 위하여 Faster R-CNN를 기반으로 한 분류기의 구조를 설계하는 방법을 설명한다. 용접 표면결함은 3 가지의 형태로 구분하였으며, 각 결함 당 1,000개의 구성된 데이터 셋을 사용한다. 각 결함 당 1,000개의 데이터 중 80%는 학습에 사용하였으며 20%는 평가를 위해 데이터 셋을 나눈다. Faster-RCNN의 구조 중 RPN의 구조는 그대로 사용하되, 특징 추출 및 분류를 위한 CNN 구조는 분리하여 구축한다. 본 논문에서 제안한 CNN 구조는 용접 결함 검출을 수행했을 시 96.83%의 정확도를 보였다.

목차

요약
1. 서론
2. 용접 표면 결함 검출을 위한 Faster R-CNN 분류기 구조 설계
3. 성능평가
4. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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