메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
허요섭 (과학기술연합대학원대학교) 김근환 (한국과학기술정보연구원) 강종석 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국기술혁신학회 한국기술혁신학회 학술대회 한국기술혁신학회 2018년도 추계학술대회 논문집
발행연도
2018.11
수록면
525 - 545 (21page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
과학기술 투자 우선순위 결정을 위해 실무적·행정적 차원에서는 유망기술 도출을 직접적으로 시행해야 하는 측면이 있었다. 이에 따라 자연스럽게 과학기술 트렌드 분석과 미래기술예측을 바탕으로 R&D사업을 기획하는 방법은 일반적으로 전문가의 지식과 직관적 판단의 영역에 대부분 맡길 수밖에 없는 실정이었다. 그러나 이러한 방법은 실질적으로 전문가의 의견에 전적으로 의존하는 경향성이 두드러지기에 전문가의 직관의 불확실성과 편향된 의견(bias)가 객관적인 유망기술의 분석 및 도출을 방해하는 경향이 나타날 수밖에 없다. 본 논문에서는 보다 객관성을 담지한 형태의 미래유망기술 발굴 방법론 관련 연구결과에 대해 논하고자 한다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 및 기계학습(Machine Learning, ML) 관련 기술이 눈부시게 발전하고 있고, 큰 주목도 받고 있는 현재이다. 따라서 보다 객관성과 정합성을 확보한 형태의 미래유망기술 발굴 방법 도출을 위해 ML알고리즘을 활용하여 ICT 분야의 미래유망기술 예측에 적용해보았다.

목차

국문요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구 프레임 및 방법론
IV. 연구 결과
V. 결론 및 토의
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-505-000215602