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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.8 No.2
- 발행연도
- 2018.12
- 수록면
- 79 - 87 (9page)
- DOI
- 10.14801/jaitc.2018.8.2.79
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The current PC user authentication uses character password based on user’s knowledge. However, this can easily be exploited by password cracking or key-logging programs. In addition, the use of a difficult password and the periodic change of the password make it easy for the user to mistake exposing the password around the PC because it is difficult for the user to remember the password. In order to overcome this, we propose user gesture recognition and challenge-response authentication. We apply user’s hand gesture instead of character password. In the challenge-response method, authentication is performed in the form of responding to a quiz, rather than using the same password every time. To apply the hand gesture to challenge-response authentication, the gesture is recognized and symbolized to be used in the quiz response. So we show that this method can be applied to PC user authentication.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Research
3. Problems and improvement directions of existing methods
4. Implementation of proposed method
5. Conclusion
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - G. D. Clark / 2015 / Engineering Gesture Based Authentication Systems / IEEE Pervasive Computing 14 (1) : 18 ~ 25
[학술지(정기간행물)] - S. R. Cho / 2014 / Passwordless Authentication Technology-FIDO / Electronics and Telecommunications Trends 29 (4) : 101 ~ 109
[학위논문] - B. Ducray / 2017 / Authentication by Gesture Recognition: a Dynamic Biometric Application / Doctor / University of London
[학술지(정기간행물)] - Y. Cui / 1999 / A learning-based prediction-and-verification segmentation scheme for hand sign image sequences / IEEE Transaction on Pattern Analysis Machine Intelligence 21 (8) : 798 ~ 804
[학술지(정기간행물)] - N. Neverova / 2014 / Multi-scale deep learning for gesture detection and localization, In ECCVW / LNCS 8925 : 474 ~ 490
[학술지(정기간행물)] - S. R. Cho / 2014 / Passwordless Authentication Technology-FIDO / Electronics and Telecommunications Trends 29 (4) : 101 ~ 109
[학위논문] - B. Ducray / 2017 / Authentication by Gesture Recognition: a Dynamic Biometric Application / Doctor / University of London
[학술지(정기간행물)] - Y. Cui / 1999 / A learning-based prediction-and-verification segmentation scheme for hand sign image sequences / IEEE Transaction on Pattern Analysis Machine Intelligence 21 (8) : 798 ~ 804
[학술지(정기간행물)] - N. Neverova / 2014 / Multi-scale deep learning for gesture detection and localization, In ECCVW / LNCS 8925 : 474 ~ 490
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