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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종하 (조선대학교) 이종윤 (공공정책성과평가연구원)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제19권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
331 - 347 (17page)
DOI
10.20462/TeBS.2018.12.19.6.331

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본 연구는 2016～2018년 기간 빅데이터 텍스트마이닝 기법 중 TF-IDF 분석과 AHP 기법을 활용하여 충남지역의 미래 유망산업을 도출하였다. 이때, 빅데이터 분석자료는 충남 지역의 관련 논문, 특허 및 보고서와 다보스 포럼, CES 등의 보고서를 이용했고, AHP 분석은 충남 지역의 산업·기술 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하여 활용하였다. 또한 충남 지역이 향후 추가적으로 고려해야할 산업을 제시하기 위해 글로벌 트렌드 상위 87개 키워드를 대상으로 텍스트 네트워크 분석을 수행하였다. 평가 모델을 설계하여 분석한 결과 충남 지역 미래 유망산업으로 스마트 자동차, 질병진단 바이오 칩, 초고속 디스플레이 소재·공정, 디지털 헬스케어, 대용량·장수명 이차전지, 신재생에너지(태양광발전 및 응용) 순으로 6개 중점추진 산업이 도출되었다. 또한 미래 유망산업은 운송·물류, 드론 산업의 중요도가 상대적으로 높게 나타났다.
#Future Promising Industry #Big Data #Data Mining #AHP Analysis #미래 유망산업 #빅데이터 #데이터마이닝 #AHP 분석

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 머리말
Ⅱ. 선행연구 검토
Ⅲ. 분석방법론 및 자료
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 요약 및 결론
References
국문초록

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