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저자정보
권희내 (한국형수치예보모델개발사업단) 강전호 (한국형수치예보모델개발사업단) 권인혁 (한국형수치예보모델개발사업단)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.28 No.4
발행연도
2018.12
수록면
357 - 367 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2023

기계학습 기반의 항공기 편차보정을 통한 KIM 자료동화 성능개선 연구
권희내 ,  전현주 ,  강전호 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2023.11 학술대회자료
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2021

KIAPS 자료동화 시스템에서 항공기 관측자료에 대한 관측오차 최적화 연구
권희내 ,  강전호 ,  권인혁 한국기상학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료

2019

KIAPS 자료동화 시스템에서 항공기 관측 자료의 온도 편향 특성과 편향 보정 효과
권희내 ,  강전호 ,  권인혁 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료

2018

항공기 온도 관측 자료의 편향 보정 Part I : 존데와 비교를 통한 온도 편향 특성 분석
권희내 ,  강전호 ,  권인혁 대기 2018.12 학술저널

2017

KIAPS 관측자료 전처리 시스템에서 존데와 항공기 관측 자료의 온도 편향 특성 분석
권희내 ,  강전호 한국기상학회 학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료

초록· 키워드

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In this study, the temperature bias of aircraft observation was estimated through comparison with sonde observation prior to developing the temperature bias correction method at the Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems (KIAPS). First, we tried to compare aircraft temperature with collocated sonde observations at 0000 UTC on June 22, 2012. However, it was difficult to estimate the temperature bias due to the lack of samples and the uncertainty of the sonde position at high altitudes. Second, we attempted a background innovation comparison for sonde and aircraft using KIAPS Package for Observation Processing (KPOP). The one month averaged background innovation shows the aircraft temperature have a warm bias against sonde for all levels. In particular, there is a globally distinct warm bias about 0.4 K between 200 hPa and 300 hPa corresponding to flight level. Spatially, most of the areas showed the warm bias except for below 300 hPa in some part of China at 0000 and 1200 UTC and below 850 hPa in Australia at 0000 UTC. In general, the temperature bias was larger at 1200 UTC than 0000 UTC. Based on the estimated temperature bias, we have applied the static bias correction method to the aircraft temperature observation. As a result, the warm bias of the aircraft temperature has decreased at most levels, but a slight cold bias has occurred in some areas.
#Aircraft #temperature #warm bias #bias correction #background innovation

목차

Abstract
1. 서론
2. 시·공간 일치 분석
3. 평균 오차 분석
4. 편향 보정된 항공기 온도의 평균 오차 분석
5. 요약 및 토의
REFERENCES

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