Stack LSTMs과 포인터 네트워크를 이용한 시맨틱 파싱

Q: 이 논문에서 정의한 시맨틱 파싱이란 무엇인가?

시맨틱 파싱은 주어진 자연어 발화를 프로그램으로 변환하여 특정 과제를 해결하는 방법이다. 이는 자연어와 달리 명시적으로 구조화되어 구문 및 의미 구조가 명확한 프로그램을 생성하며, 각 토큰이 트리 또는 그래프와 같은 구조화된 형태로 연결되어 특정한 의미를 형성한다. 따라서 시맨틱 파서는 구문 및 의미 구조를 고려하여 프로그램을 출력해야 한다.

Q: Stack LSTM과 포인터 네트워크가 시맨틱 파싱 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 기존 S2S 기반 시맨틱 파서가 프로그램 구조를 효율적으로 고려하지 못하는 문제를 보완하기 위해 Stack LSTM과 포인터 네트워크를 적용한 결과, 시맨틱 파싱의 성능이 향상되는 것을 확인하였다. 특히 Stack LSTM은 프로그램의 트리 구조를, 포인터 네트워크는 변수 참조 관계를 효과적으로 고려하여 성능 향상에 기여한다.

남대환; 유환조; 이근배

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 남대환 (포항공과대학교) 유환조 (포항공과대학교) 이근배 (포항공과대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2018 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2018.12

수록면: 581 - 583 (3page)

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시맨틱 파서는 입력 발화를 프로그램으로 변경하여 목표로 하는 과제를 해결하는 방법이다. 기존 sequence-to-sequence 기반 시맨틱 파서는 프로그램의 구조를 효율적으로 고려하지 못하는 문제가 있다. 본 연구는 이를 완화하기 위해 stack LSTM과 포인터 네트워크를 이용한 모델을 제안한다. Stack LS ... 전체 초록 보기

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