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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.1
- 수록면
- 28 - 37 (10page)
이용수
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본 논문에서는 임펄스 무선-초광대역(impulse-radio ultra wideband: IR-UWB) 레이다를 이용하여, 특정 공간 내 존재하는 인원들의 계수를 실시간으로 추정하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 정확한 인원 계수 추정을 수행하기 위해 학습 기반의 분류 기법을 사용한다. 즉, 인원수에 의해 달라지는 반사 신호의 패턴에 따라 특징 벡터 데이터베이스(feature vector database)를 형성하고, 형성된 데이터베이스를 이용하여 분류기(classifier)를 학습시킨다. 학습된 분류기를 통해 새로운 신호 수신 시 자동으로 인원 계수 추정을 수행할 수 있다. 실내 환경에서 0명부터 10명까지 변하는 사람들을 실시간으로 추정함으로써, 본 논문에서 제안된 시스템의 효용성을 검증하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호 전 처리
Ⅲ. 특징 벡터 추출 및 분류기 학습
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
A. Zanella / 2014 / Internet of things for smart cities / IEEE Internet of Things Journal 1(1):22~32
W. Balid / 2017 / On the development of self-powered IoT sensor for real-time traffic monitoring in smart cities / 2017 IEEE Sensors :1~3
T. Joseph / 2017 / IoT middleware for smart city:An integrated and centrally managed IoT middleware for smart city / 2017 IEEE Region 10 Symposium(TENSYMP) :1~5
C. Zeng / 2010 / Robust head-shoulder detection by PCAbased multilevel HOG-LBP detector for people counting / 2010 20th International Conference on Pattern Recognition :2069~2072
Y. L. Hou / 2011 / People counting and human detection in a challenging situation / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A: Systems and Humans 41(1):24~33
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C. Zeng / 2010 / Robust head-shoulder detection by PCAbased multilevel HOG-LBP detector for people counting / 2010 20th International Conference on Pattern Recognition :2069~2072
Y. L. Hou / 2011 / People counting and human detection in a challenging situation / IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A: Systems and Humans 41(1):24~33
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