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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김명하 (서경대학교) 박민철 (한국과학기술연구원)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제2호
발행연도
2019.2
수록면
355 - 361 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.2.355

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여러 생체신호들 중 광맥파계 (PPG)는 측정에 사용되는 기기가 저렴하며 사용자의 움직임이 자유롭다는 장점으로 인해 u-헬스나 휴먼팩터 평가와 같은 분야에 많이 활용되고 있다. 하지만 사용자의 움직임으로 인한 신호의 왜곡이 발생하기 쉽다는 단점도 있다. 본 연구에서는, 깊은 신경망 구조 중 하나인 합성곱 신경망을 활용하여 PPG 신호의 동잡음 구간을 검출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 연속적인 PPG 신호를 1맥박 신호로 분리하고, 이를 이미지화 하여 학습에 사용하였다. 실험에는 PhysioNet에서 제공하는 생체신호 데이터베이스를 활용하여 3,000개의 정상 신호와 3,000개의 동잡음이 포함된 신호를 사용하여 신경망을 학습하였으며, 제안된 방법을 이용하여 약 92% 정확도로 동잡음이 포함된 PPG 신호를 검출하는데 성공하였다.
#광맥파계 #생체신호 #동잡음 #인공 신경망 #합성곱 신경망 #Photoplethysmographic #Bio-signal #Motion artifact #Artificial neural network #Convolutional neural network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구배경
Ⅲ. PPG 신호 동잡음 구간 검출
Ⅳ. 실험 및 결과 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
J. Y. Cha / 2008 / Unconstrained detection of Heart Rate and Respiration using PPG sensor / Proceedings of the KIEE Conference :482~483 google schola J. Allen / 2007 / Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement / Physiological Measurement 28(3):1~39 google schola 오동기 / 2012 / 감성 자극 판단을 위한 효과적인 PPG 신호 처리 방법 / 한국통신학회논문지C 37(5):393~402 dbpia 임재원 / 2013 / 혼재된 잡음 영상내 필터 개선에 의한 잡음제거 / 전자공학회논문지 50(5):231~241 dbpia 이전 / 2008 / 맥진기를 위한 동잡음 검출 시스템 / 전자공학회논문지 - SC 45(5):21~27 dbpia

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