인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
전 세계적으로 다양한 금속의 수요 및 생산이 증가하고 있는 추세이나 비철금속의 재활용률은 매우 저조한 실정이다. 비철금속의 재활용률이 낮은 주요 원인은 와전류나 비중선별 같은 기존 기술의 적용이 곤란하거나 분류정확도가 낮은 것에 기인한다. 레이저유도붕괴분광법은 레이저를 금속 표면에 조사할 때 발생하는 플라즈마 정보를 토대로 정성 및 정량 분석이 가능한 기술이다. 레이저유도붕괴분광 분석은 전처리 없이 공기중에서 실시간 분석이 가능하며 금속의 성분조성을 직접 분석하여 판별하므로 기존 선별방법에 비해 정확도가 높은 장점이 있다. 본 연구에서는 파장 532 ㎚, 폭 5 ㎱의 펄스레이저를 이용하여 레이저유도붕괴분광법으로 5종류의 폐금속을 분류하는 연구를 수행하였다. 레이저 플라즈마에서 발생하는 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 다변량분석법을 적용하였으며, 이를 통해 분류정확도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-550-000425047
