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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유수홍 (Yonsei University) 김미경 (Yonsei University) 배준수 (Yonsei University) 손홍규 (Yonsei University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제36권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
573 - 580 (8page)

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최근 대피시설의 위치 적절성, 수용 능력 등을 분석하기 위한 연구가 다양하게 진행되고 있으나, 신규 대피시설의 위치를 선정하는 방법에 관한 연구는 상대적으로 부족하다. 만일의 사태에 대비하기 위해서 대피시설을 지정하는 것이므로, 효율적으로 대피시설의 위치를 선정하는 방법 또한 필요하다. 따라서 본 연구에서는 대피시설의 입지 적절성 분석에 활용되어온 네트워크 분석과 대표적인 휴리스틱 알고리즘인 유전자 알고리즘을 활용하여 대피시설의 위치를 선정하는 방법을 제시하였다. 먼저, 기존의 민방위 대피시설 자료를 토대로 네트워크 분석을 시행하여 연구지역의 대피 취약지를 살펴본 결과, 지역별로 편차가 큰 것을 확인할 수 있었다. 이에 연구지역의 대피 취약지를 최소화하는 것을 목적함수로 유전자 알고리즘을 설계하여 신규 대피시설의 위치를 결정하였다. 대피시설 후보지의 위치로 구성된 초기해를 무작위로 생성하였고, 선택, 교차, 변이의 과정을 통해 목적함수를 최대로 만족하는 해를 탐색하였다. 실험결과, 연구지역 내 대피 취약지역의 비율이 높은 곳이 우선적으로 선정되었으며, 제안 기법의 효용성이 확인되었다. 본 연구의 결과는 향후 새로운 대피시설의 위치를 지정하고 효율적인 대피 계획을 수립하는 데에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
#Shelter #Network Analysis #Genetic Algorithm #Site Selection #대피시설 #네트워크 분석 #유전자 알고리즘 #위치 선정

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 연구지역 및 자료
3. 연구방법
4. 연구결과 및 분석
5. 결론
References

참고문헌 (18)

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[학술지(정기간행물)] - 배경완 / 2018 / 안전취약계층을 고려한 지진해일 긴급대피소 입지 적정성 평가 / 한국방재학회논문집 18 (1) : 113 ~ 123 google schola [학술지(정기간행물)] - 최종호 / 2012 / AHP와 GIS분석을 이용한 지진해일 대피소 선정 / 한국측량학회지 30 (6) : 503 ~ 509 dbpia [학술지(정기간행물)] - Choi, J. / 2014 / GIS spatial analysis base on the distribution characteristics and location suitability of emergency evacuation in Cheongju / Regional Policy Research 25 (1) : 109 ~ 120 google schola [보고서] - Choi, K. H. / 2016 / A Study on Improvement of Criteria for Civilian Evacuation Facility : 140 ~ 146 google schola [학위논문] - Kang, S. / 2015 / A Study on the Selection of Vulnerable Area for Disaster Shelter Using Network Analysis / Master's / Yonsei University google schola

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