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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송내영 (서울대학교) 염헌영 (서울대학교) 한혁 (동덕여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제25권 제3호
발행연도
2019.3
수록면
164 - 170 (7page)
DOI
10.5626/KTCP.2019.25.3.164

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로그 구조 병합 트리는 로그 구조를 사용하는 데이터 구조로써 키-밸류 저장소에서 빈번히 발생하는 삽입/수정을 효율적으로 수행하기 위해 만들어진 자료구조이다. 이 트리는 데이터를 우선 로그 형식으로 저장하고, 로그 상의 데이터 정렬, 수정 작업의 처리 등의 병합을 미룸으로써 높은 쓰기 처리량을 가능케 한다. 하지만 후에 발생하는 병합 작업은 쓰기 증폭을 발생시키며 결국엔 시스템 성능과 저장장치의 수명에 악영향을 끼친다. 본 논문에서는 기존 로그 구조 병합 트리에서의 단점인 쓰기 증폭을 해결하기 위해서 범위 기반 로그 구조 병합 트리를 제안한다. 범위 기반 로그 구조 병합 트리에서는 데이터들을 임의 순서로 관리함으로써 이어 쓰기(append) 방식만을 사용해서 병합 할 수 있게 된다. 이 때 각 파일들은 서로 겹치지 않는 범위를 가짐으로써 읽기 증폭이 일어날 수 있는 부작용을 막는다. 해당 기법에 대해서 YCSB 벤치마크로 성능을 검증하였고 결과로써 쓰기 증폭이 3배 줄었다.
#로그 구조 병합 트리 #쓰기 증폭 #키-밸류 저장소 #이어쓰기 #log-structure merge tree #write amplification #key-value stores #appends

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 범위 기반 로그 구조 병합 트리
4. 구현
5. 성능
6. 관련 연구
7. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
R. Mendel, and J. K. Ousterhout, The design and implementation of a log-structured file system, ACM Transactions on Computer Systems (TOCS) 10.1 (1992): 26-52. google schola O’Neil, Patrick, et al., The log-structured merge-tree (LSM-tree), Acta Informatica 33.4 (1996): 351-385. google schola Apache Cassandra, [Online]. Available: http:// cassandra.apache.org/ rocksDB, [Online]. Available: http://rocksdb.org Apache HBase, [Online]. Available: https://hbase. apache.org/

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