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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.2
- 수록면
- 381 - 386 (7page)
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도심부에서 발생하는 교통사고는 교통 혼잡을 수반하게 된다. 교통사고를 예측, 예방하는 것도 중요하지만 교통사고 발생 이후 수반되는 혼잡에 대처하는 것 역시 중요하다. 본 연구는 첨두시(7시~9시, 18시~19시)에 사고 발생 시 교통류가 어떻게 변할지에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 본 연구에서는 교통사고 DATA 및 통행속도 DATA를 이용하여, 교통사고 발생 이후 속도 변화를 통해, 마르코프 프로세스란 과거에 있었던 변화를 통해 미래를 예측하는 방법이다. 마코프 프로세스는 상태집합, 초기확률, 전이행렬의 세 가지 요소로 이루어진다. 본 연구에서 상태집합은 {S1=통행속도 저하 없음, S2=통행속도 0~10% 저하, ... , S5=통행속도 30~40%저하}의 5가지로 정의하였고, 초기확률은 교통사고 발생 시의 통행속도의 DATA를 통해 구하였다. 전이행렬(A)은 상태 S_i에서 S_j로 변화될 확률을 A_ij로 설정하였다. 첨두시의 사고발생이후 통행속도를 분석한 결과, 사고 발생 당시의 통행속도 저하는 대부분 0~10% (상태 S2) 저하되는 것으로 나타났다. 통행속도 회복(S1)까지 걸리는 시간으로는 1시간 후에 41.4%, 2시간 후에 31.8%, 3시간 후에 39.2%로 나타났다. 향후 연구로는 첨두시뿐만 아니라 비첨두시에 대한 모형 개발도 필요할 것으로 보인다.
목차
1. Introduction
2. Literature Reviews
3. Methodology
4. Results
Reference
참고문헌 (0)
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