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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.18 No.1
- 발행연도
- 2019.3
- 수록면
- 104 - 115 (12page)
- DOI
- 10.7232/iems.2019.18.1.104
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An important problem in offshore drilling for crude oil and natural gas is to find the optimum allocation of wells to drill, to multiple drilling rigs; to minimize the total cost of drilling. In practice, the drilling cost of each well is a function of both the distance to the drilling rig and the rig’s individual cost. In this paper, we consider this problem and present both an exact and a heuristic algorithm under two cases. Case 1 considers the problem in which rig locations are given, while Case 2 considers the problem in which rig locations are to be determined optimally. The new models and algorithms are unique because each drilling rig has a different cost rate per mile. Using data from an offshore oil field under development, the new models are used to minimize the total drilling cost for the two cases. In addition, a computational study is conducted, confirming the effectiveness of the proposed heuristic algorithm.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. LITERATURE REVIEW
3. CLUSTERING PROBLEMS INOFFSHORE DRILLING OF CRUDE OILWELLS
4. CASE 1: FIXED RIG LOCATIONS
5. CASE 2: OPTIMUM RIG LOCATIONS
6. DISCUSSION & CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Alfares, H. K. / 2014 / Multiobjective scheduling of remote-area employees with minimum cost of transportation / Journal of Industrial Engineering 2014:11
Carvalho, M. C. A. / 2006 / An MILP model and solution technique for the planning of infrastructure in offshore oilfields / Journal of Petroleum Science and Engineering 51(1-2):97~110
Cunha, A. A. L. / 2016 / Optimum wells placement in oil fields using cellular genetic algorithms and space efficient chromosomes / Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference :15~38
Devine, M. D. / 1972 / Models for the minimum cost development of offshore oil fields / Management Science 18(8):B378~B387
García, A. / 2012 / Advances in Artificial Intelligence–IBERAMIA 2012, IBERAMIA 2012. Lecture Notes in Computer Science / Springer :702~711
Carvalho, M. C. A. / 2006 / An MILP model and solution technique for the planning of infrastructure in offshore oilfields / Journal of Petroleum Science and Engineering 51(1-2):97~110
Cunha, A. A. L. / 2016 / Optimum wells placement in oil fields using cellular genetic algorithms and space efficient chromosomes / Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference :15~38
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