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저자정보
김도민 (단국대학교) 최형준 (단국대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제28권 제2호 (자연과학 편)
발행연도
2019.4
수록면
1,237 - 1,245 (9page)
DOI
10.35159/kjss.2019.04.28.2.1237

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The purpose of this study is to identify the performance clustering by ranking and the characteristics of clusters based on the official records of eight seasons from 10/11 to 17/18 of the English Premier League provided by Whoscored. A total of 2,400 official records of 20 teams were collected each season to carry out the study. As the independent variables, the official records for goal, shot, yellow, red card, possession, pass, Aerial Won, Shots Conceded, tackle, interception, foul, offside, Shots On Target, dribble, Foulded were selected, and dependent variables were selected by ranking (A(1-6th), B(7-20th). The statistical package R 3.5.1 was used in conjunction with R studio 1.1.456 for processing the collected data, the K-means cluster analysis was used for clustering the data, and the Silhouette evaluation was used to select an objective optimal initial cluster k. A discriminant analysis was also conducted to identify the relationship between dependent variables and clusters. The results of the study indicated that the initial number of k was selected as 2 and that there was a relationship between the groups according to the ranking(x<SUP>2</SUP>=82.545, p=0), and that ranking A had a higher frequency than that of the group 1 (6.3%), and that ranking B had a higher frequency than that of the group (12 percent). Ranking A and Cluster2 showed relatively high goal, shot, possession, pass, tackle, offside, shot on target, dribble, and foulded than Ranking B and Cluster1 and yellow, red card, aerial won, shot conceded, interception and foul showed relatively low.
#cluster analysis #discriminant function analysis #soccer analysis #ranking differences #performance analysis

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
고병구 / 2003 / 엘리트 선수의 형태학적 유사성에 따른 스포츠 종목의 군집화 / 한국체육학회지 42(6):1007~1018 google schola 김대학 / 2009 / On the Silhouette Plot in Cluster Analysis / Journal of The Korean Data Analysis Society 11(6):2955~2963 dbpia 김성수 / 2017 / 실루엣을 적용한 그룹탐색 최적화 데이터클러스터링 / 한국경영과학회지 42(3):25~34 dbpia 민대기 / 2015 / 축구경기의 경기력분석 / 한국데이터정보과학회지 26(1):187~196 dbpia 이성규 / 2006 / 평균연결법과 K-means 혼합클러스터링 기법을 이용한 공시지가 유사가격권역의 설정 / 대한지리학회지 41(1):121~135 dbpia

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