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학술저널
저자정보
박정민 (전남대학교) 이준웅 (전남대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제25권 제5호
발행연도
2019.5
수록면
407 - 413 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2019.19.0012

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We propose an algorithm to detect vehicles in front of an ego-vehicle using the soft cascade AdaBoost algorithm and a KLT feature tracker-based tracking method for road traffic scene at night. The proposed algorithm enhances the previous algorithm [4] in terms of processing time and vehicle detection performance. The algorithm also improves the tracking performance of the detected vehicles between consecutive image frames even with abrupt changes in the pitch or yaw motion of the ego-vehicle. We also produce a learning data set by exploiting an active AdaBoost learning scheme, which further improves classifier performance. The experimental results for real road images illustrate the effectiveness of the proposed algorithm.

목차

Abstract
I. 서론
II. 전방 차량 검출
III. 실험결과
IV. 결론
REFERENCE

참고문헌 (16)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-003-000760607