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초록·키워드
특정 지역의 이름을 검색어로하여 구글에서 이미지 검색을 할 수 있다. 그렇게 검색된 이미지들로부터 그 이미지에 사용된 색들의 분포를 추출할 수 있다. 이 과정을 통해 각 지역마다 그 자신에 대응되는 특징 벡터로 색의 분포를 지정할 수 있고, 그 벡터들로부터 지역의 관계를 수량적으로 계산할 수 있다. 이러한 계산 결과로 지역의 관계에 대한 연결 구조를 그려보거나 클러스터링할 수 있다. 구글의 이미지 검색으로 도시나 관광지의 특징을 추출할 수 있는 새로운 가능성을 보고자 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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