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The stereo geometry establishment based on the precise sensor modeling is prerequisite for accurate stereo data processing. Ground control points are generally required for the accurate sensor modeling though it is not possible over the area where the accessibility is limited or reference data is not available. For the areas, the relative orientation should be carried out to improve the geometric consistency between the stereo data though it does not improve the absolute positional accuracy. The relative orientation requires conjugate points that are well distributed over the entire image region. Therefore the automatic conjugate point extraction is required because the manual operation is labor-intensive. In this study, we applied the method consisting of the key point extraction, the search space minimization based on the epipolar line, and the rigorous outlier detection based on the RPCs (Rational Polynomial Coefficients) bias compensation modeling. We tested different parameters of window sizes for Kompsat-2 across track stereo data and analyzed the RPCs precision after the bias compensation for the cases whether the epipolar line information is used or not. The experimental results showed that matching outliers were inevitable for the different matching parameterization but they were successfully detected and removed with the rigorous method for sub-pixel level of stereo RPCs precision.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Experiment
4. Conclusion
References
참고문헌 (9)
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Baarda, W. (1968), A Testing Procedure for Use in Geodetic Networks, Netherlands Geodetic Commission, Publications on Geodesy, New Series, Delft.
de Franchis, C., Meinhardt-Llopis, E., Michel, J., Morel, J.M., and Facciolo, G. (2014), An automatic and modular stereo pipeline for pushbroom images, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 5-7 September 2014, Zurich, Switzerland, pp. 49- 56.
Fraser, C.S. and Ravanbakhsh, M. (2009), Georeferencing accuracy of GeoEye-1 imagery, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 75, No. 6, pp. 634-638.
Ghuffar, S. (2016), Satellite stereo based digital surface model generation using semi global matching in object and image space, ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 12-19 July, Prague, Czech Republic, pp. 63-68.
Gong, K. and Fritsch, D. (2017), Relative orientation and modified piecewise epipolar resampling for high resolution satellite images, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 6?9 June 2017, Hannover, Germany, pp. 579-586.
de Franchis, C., Meinhardt-Llopis, E., Michel, J., Morel, J.M., and Facciolo, G. (2014), An automatic and modular stereo pipeline for pushbroom images, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 5-7 September 2014, Zurich, Switzerland, pp. 49- 56.
Fraser, C.S. and Ravanbakhsh, M. (2009), Georeferencing accuracy of GeoEye-1 imagery, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol. 75, No. 6, pp. 634-638.
Ghuffar, S. (2016), Satellite stereo based digital surface model generation using semi global matching in object and image space, ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 12-19 July, Prague, Czech Republic, pp. 63-68.
Gong, K. and Fritsch, D. (2017), Relative orientation and modified piecewise epipolar resampling for high resolution satellite images, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 6?9 June 2017, Hannover, Germany, pp. 579-586.
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