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저자정보
조예슬 (연세대학교) 김준 (연세대학교) 최명제 (미국항공우주국) 이서영 (연세대학교) 임현광 (연세대학교)
저널정보
한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2019년 한국기상학회 봄학술대회 논문집(대기물리, 환경 및 응용기상분과)
발행연도
2019.5
수록면
91 - 91 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

AHI 에어로졸 광학 특성과 기계학습을 이용한 동아시아 PM2.5 추정
조예슬 ,  김준 ,  이지우 외 4명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2020.10 학술대회자료

2019

머신러닝을 이용한 AHI 에어로졸 광학 특성으로부터의 동아시아 PM2.5 추정
조예슬 ,  김준 ,  최명제 외 3명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2019.11 학술대회자료
기계 학습을 이용한 GOCI 에어로졸 광학 특성으로부터의 동아시아 PM2.5 추정
조예슬 ,  김준 ,  최명제 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.05 학술대회자료

2018

기계 학습을 이용한 GOCI 에어로졸 광학 특성으로부터의 한반도 PM2.5 추정
조예슬 ,  김준 ,  최명제 외 2명 한국대기환경학회 학술대회논문집 2018.10 학술대회자료

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#PM< #SUB> #2.5< #/SUB> #기계 학습 #원격 탐사 #GOCI #에어로졸 광학 특성

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