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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 29 - 34 (6page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2019.56.5.29
이용수
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본 논문에서는 입력 영상에서 시각적 주요 영역의 왜곡을 최소화하고, 시간 일관성을 완벽히 유지하면서 영상의 종횡비를 변환하는 비디오 리타겟팅 방법을 제안한다. 기존의 선형 스케일링기법의 비디오 리타겟팅은 입력 영상 내 시각적으로 중요한영역에 심각한 왜곡이 발생한다. 입력 영상 내 영역별 중요도를 고려하는 기법인 seam carving방법과 Greisen’s방법은 부분적으로 시각적 주요 영역의 극심한 왜곡이 발생할 수 있고, 시간 일관성이 유지되지 않아 화면 떨림 현상이 발생할 수 있는 단점이 있다. 제안하는 방법은 영상의 좌우측에 로고 및 전경이 없는 영역을 패딩한 뒤에 전경과 배경에 따라서 다양한 강도의 스케일링을 적용함으로써, 입력 영상의 시각적 주요 영역의 왜곡을 최소화한다. 실험결과, 제안한 방법은 시간적 일관성을 완벽히 유지하면서도 영상 내 주요 영역의 왜곡을 효과적으로 최소화하였다. 비디오 리타겟팅으로 인한 왜곡의 정도를 평가하는 양방향 유사성 측정평가에서 비교 방법 대비 최대 1.57만큼 우수한 수치를 도출하였음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 알고리즘
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
J. Choi / 2016 / Sparse Seam-carving for Structure Preserving Image Retargeting / J. Signal Process. Syst 85(2):275~283
M. Rubinstein / 2008 / Improved seam carving for video retargeting / ACM Trans. Graph. 27(3):16:1~16:9
P. Greisen / 2012 / Algorithm and VLSI Architecture for Real-time 1080p60 Video Retargeting / Proc. High Perform. Graph. Conf. :57~66
W. H. Cheng / 2007 / Video Adaptation for Small Display Based on Content Recomposition / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 17(1):43~58
Z. Yuan / 2010 / Video Retargeting: A Visual-Friendly Dynamic Programming Approach / Proc. of IEEE International Conference on Image Processing :2857~2860
M. Rubinstein / 2008 / Improved seam carving for video retargeting / ACM Trans. Graph. 27(3):16:1~16:9
P. Greisen / 2012 / Algorithm and VLSI Architecture for Real-time 1080p60 Video Retargeting / Proc. High Perform. Graph. Conf. :57~66
W. H. Cheng / 2007 / Video Adaptation for Small Display Based on Content Recomposition / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 17(1):43~58
Z. Yuan / 2010 / Video Retargeting: A Visual-Friendly Dynamic Programming Approach / Proc. of IEEE International Conference on Image Processing :2857~2860
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