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위성영상은 취득 당시의 외부 환경적 요소에 의해 기하 및 방사오차가 발생하며, 이는 변화탐지에 있어 오탐지를 유발하는 원인이 된다. 이러한 기하 및 방사오차는 전처리과정인 기하보정 및 방사보정을 통해 제거해야 한다. 본 연구에서는 SURF (Speeded-Up Robust Feature)기법과 마스크필터를 활용하여 동시에 기하 및 방사보정을 자동으로 수행하는 방법론을 제안하고자 한다. SURF 기법을 통해 추출되는 정합쌍(MPs: Matching Points)은 자동 기하보정에 활용되며, 다시기 영상 간 불변특성을 보이는 지역에서 추출된다. 이러한 정합쌍의 특성을 바탕으로 상대방사보정에 활용되는 PIFs (Pseudo Invariant Features)를 선정하고, 선정된 PIFs를 중심으로 마스크필터를 생성하여 2차 PIFs를 추출했다. 추출된 정합쌍들을 활용하여 자동 기하보정을 수행한 후 기하보정된 영상에 PIFs를 활용하여 상대방사보정을 수행한 결과 기하 및 방사오차가 함께 제거된 것을 확인하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 연구 방법
3. 실험 결과 및 분석
4. 결론
Reference
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Bay, H., Ess, A., Tuytelaars, T., and Van Gool, L. (2008), Speeded-up robust features (SURF), Computer vision and image understanding, Vol. 110, No. 3, pp. 346-359.
Du, Y., Teillet, P.M., and Cihlar, J. (2002), Radiometric normalization of multitemporal high-resolution satellite images with quality control for land cover change detection, Remote sensing of Environment, Vol. 82, No. 1, pp. 123-134.
Han, Y.K. (2013), Automatic Image-to-image Registration between High-resolution Multisensor Satellite Data in Urban Areas. Ph.D. dissertation, Seoul National University, Seoul, Korea, 146p.
Han, Y.K., Byun., Y.G., Choi, J.W., Han, D.Y., and Kim, Y.I. (2010), Automatic registration of high resolution satellite images using local properties of tie points, Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol. 28, No. 3, pp. 353-359. (in Korean with English abstract)
Han, Y.K. and Choi, J.W. (2015), Matching points extraction between optical and TIR images by using SURF and local phase correlation, Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 23, No. 1, pp. 81-88. (in Korean with English abstract)
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