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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박현목 (에프앤가이드) 최상현 (충북대학교)
저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.26 No.3
발행연도
2019.6
수록면
19 - 27 (9page)

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2019

정보 소득율 기반의 변수 선택을 통한 영화 관객 수 예측
박현목 ,  최상현 Journal of Information Technology Applications & Management 2019.06 학술저널
정보 소득률 기반의 변수 선택을 통한 영화 관객수 예측
박현목 ; Pa ,  k ,  Hyeon Mock 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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In this study, we propose a methodology for predicting the movie audience based on movie information that can be easily acquired before opening and effectively distinguishing qualitative variables. In addition, we constructed a model to estimate the number of movie audiences at the time of data acquisition through the configured variables. Another purpose of this study is to provide a criterion for categorizing success of movies with qualitative characteristics. As an evaluation criterion, we used information gain ratio which is the node selection criterion of C4.5 algorithm. Through the procedure we have selected 416 movie data features. As a result of the multiple linear regression model, the performance of the regression model using the variables selection method based on the information gain ratio was excellent.
#Information Gain Ratio #Machine Learning #Movie Audiences

목차

Abstract
1. 서론
2. 영화 관객 수 예측 선행연구
3. 분석대상 영화에 대한 기초통계 분석
4. 데이터 분할 및 전처리
5. 데이터마이닝 모델 적용결과 분석
6. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
장재영 / 2017 / 소셜 빅데이터 분석과 기계학습을 이용한 영화흥행예측 기법의 실험적 평가 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 17(3):167~173 dbpia Choi, B. / 2016 / Study on Competitiveness and Economic Impact of Film Industry google schola Industrial Policy Research Team / 2016 / 2016Korean film closing / Korea Film Council google schola 장병희 / 2009 / 심리적 변인 활용을 통한 영화흥행 예측의 정교화 : 1주차 흥행실적을 중심으로 / 한국언론학보 53(4):346~371 dbpia 전성현 / 2016 / 데이터마이닝을 이용한 박스오피스 예측 / 응용통계연구 29(7):1257~1270 dbpia

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