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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.7
- 수록면
- 267 - 270 (4page)
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Through this research, the rating data of shops were analyzed. The model was designed for discrete multiple classification as to the corresponding data, and the following experiments were initiated to observe the learned machine. By comparing each benchmarks in the experiments, which contains different setting variables for the machine model, the hit ratio was measured which indicates how much it is matched with the expected label. By analyzing those results from each benchmarks, the model was redesigned one time during the research and the effects of each setting variables on this machine were clarified. Furthermore, the research result left the future works, which are related with how the learning could be improved and what should be designed in the further research.
목차
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. General Features
Ⅲ. The Proposed Schemes
Ⅳ. Implementation
Ⅴ. Experiments and Analysis
Ⅵ. Future Works and Conclusions
REFERENCES
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