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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.7
- 수록면
- 101 - 108 (8page)
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In this research, I conducted a semantic network analysis centering on media articles on purchasing, revitalizing, and utilizing the former Busan branch of Hansung Bank, a modern architectural heritage. We sought the most efficient analysis elements for the analysis of the social arguments about preservation and utilization embedded in media articles. For this reason, Degree Centrality measures how many connections the word described in the media article has, and Betweenness Centrality measures the influence that controls the flow of information through correlation I examined. In addition, keyword that express the theme well examined the aggregation structure in each sub-network.
In this research, in theoretical terms, it makes sense in that the social discussion embedded in the article of the mass media is grasped empirically through semantic network analysis of words. Methodological aspect is best when it includes nouns and adjectives and the distance between words is more than four words in the analysis of the cohesive structure of the semantic network to determine whether the influence of social discussions is best assessed through the connection between words to media articles.
In this research, in theoretical terms, it makes sense in that the social discussion embedded in the article of the mass media is grasped empirically through semantic network analysis of words. Methodological aspect is best when it includes nouns and adjectives and the distance between words is more than four words in the analysis of the cohesive structure of the semantic network to determine whether the influence of social discussions is best assessed through the connection between words to media articles.
목차
Abstract
1. 서론
2. 의미네트워크 분석 이론
3. 근대 건축문화유산 의미네트워크 분석
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Hong, J., & Yun, H. (2014). Presidential Candidate’s Speech based on Network Analysis - Mainly on the Visibility of the Words and the Connectivity between the Words, International Journal of Contents, 14(9), 24~44.
Yun, B., Kim, T., Park, J., Park, E., Kim, J., & Han, D. (2017). A Study on Co-author Networks of the Architectural Planning using Social Network Analysis, Journal of the Architectural Institute of Korea, Planning & Design Section, 33(2), 61~68.
Han, D., Yang, W., & Yi, W. (2016). Development of a Keyword Filtration System for Network Analysis of Author Keywords - Based on the Dictionary of Construction Terms and Frequently Used Keywords, Proceeding of Architectural Institute of Korea, 36(2), 784~785.
Lee, S. (2014). A Content Analysis of Journal Articles Using the Language Network Analysis Methods, Journal of the Korean Society for Information Management, 31(4), 49~68.
Lee, D., & Lee, H. (2012). Understanding the Semantic Network Structure in the Consumer Group Interview with the Sub-network Analysis, Journal of Consumer Studies, 23(2), 249~272.
Yun, B., Kim, T., Park, J., Park, E., Kim, J., & Han, D. (2017). A Study on Co-author Networks of the Architectural Planning using Social Network Analysis, Journal of the Architectural Institute of Korea, Planning & Design Section, 33(2), 61~68.
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