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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
최근 BERT는 다양한 자연어처리 태스크에 적용되어 많은 성능 향상을 보이고 있다. BERT는 양방향성을 가진 트랜스포머(transformer)를 기반으로 언어 모델을 사전 학습하고 자연어처리 태스크를 위하여 출력 층(layer)을 추가한 후에 fine-tuning한다. 의존구문분석은 문장 구조를 의존소(modifier)와 지배소(head) 간의 의존 관계로 표현한 자연어처리 태스크 중 하나이며, 어텐션(attention)을 이용한 모델들이 높은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 한국어 의존구문분석을 해결하기 위하여 B ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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