메뉴 건너뛰기
소속 기관 / 학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
고객센터 ENG
주제분류

신경망과 사용자 힌트를 사용한 애니메이션 스타일 일러스트 자동채색 Automatic Colorization of Anime Style Sketch using User-Hint and Deep Neural Network

논문 기본 정보

저자정보
(경상대학교) (경상대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
수록면
736 - 738 (3page)
오류 신고하기

피인용 0

신경망과 사용자 힌트를 사용한 애니메이션 스타일 일러스트 자동채색
검색

    초록·키워드

    신경망과 적대적 학습을 통해 선화와 상용자 힌트를 입력하여 미디어 산업 초기 콘티와 같은 애니메이션 스타일의 선화(스케치 이미지)를 자동으로 채색하는 기법을 제안한다. 초안 생성자는 U-Net 구조에 ResBlock 을 사용해 생성자 깊이를 늘린다. 초안 생성자는 적대적 학습을 사용해 저해상도 초안을 생성한다. 선화와 저해상도 초안을 힌트로 생성자_2를 통해 이미지를 생 ... 전체 초록 보기

    최근 본 자료 전체보기